Un journal en Statistique et Apprentissage promouvant la reproductibilité
https://github.com/computorg/RR2023
Colloque “Reproductibilité et Réplicabilité de la recherche: enjeux et propositions”
8 septembre 2023
La Société Française de Statistique missionne une cellule “publication”
(J. Chiquet puis P. Neuvial) pour proposer une nouvelle revue
Constat
Multiplication des journaux “traditionnels”
😔 dévalorisation des résultats négatifs
😥 peu/pas assez de valorisation du code et des études de cas
😱 ↓ de la qualité des publications et du temps consacré à un article
😱 ↓ de la reproductibilité scientifique (analyses, expériences)
Objectif: créer un journal qui répond à ces attentes
Périmètre scientifique
Promouvoir les contributions en statistique computationnelle ou apprentissage statistique permettant d’évaluer la pertinence d’un modèle et des méthodes associées vis-à-vis d’une question scientifique spécifique
Un journal ouvert
\(\rightsquigarrow\) En accord avec le Budapest Open Access Initiative (BOAI) and le Plan S
Un journal reproductible
🥲 Processus opérationnel + doi, ISSN
🙂 4 articles publiés, 4 en révision, 4 en relecture
🙂 Présentations (Montpellier, Toronto, Humastica, Grenoble, Rencontres R 2023)
🙂 Réseau français Science Reproductible
🤯 Difficulté à trouver des relecteurs
Question plus fondamentale: les “degrés de liberté du chercheur”
Apprentissage stat., DR INRAE
Université Paris-Saclay
Informatique Statistique, IR CNRS
IMAG Montpellier, ENS LYON
Statistique, DR CNRS
IMT Toulouse
Statistique, MCF
AgroCampusOuest
Optim./Machine-Learning
CR INRIA Lyon
Machine Learning
CR MinesParisTech
Machine learning, CR CNRS
Université Grenoble Alpes